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大數據下資產評估信息聯合系統建設探究

時間:2020-03-25 來源:中國鄉鎮企業會計 作者:歐凌燕 本文字數:3188字

  摘    要: 在資產評估領域,大數據所帶來的變革深刻影響著其理論架構與實踐行為。作為估值服務業的重要組成,資產評估行業的未來發展離不開大數據的推動,本文提出結合大數據來探討資產評估信息聯合平臺的構建,包括建立基本信息庫、案例數據庫、參數庫等,并分析了資產評估大數據信息聯合平臺建設面臨的挑戰。

  關鍵詞: 資產評估; 大數據; 信息聯合平臺;

  近年來,信息技術與互聯網的蓬勃發展給社會各行業帶來了全新的機遇與挑戰,大數據的影響無處不在。在資產評估領域,大數據所帶來的變革也深刻影響著其理論架構與實踐行為。作為估值服務業的重要組成,資產評估行業的未來發展離不開大數據的推動,因此結合大數據來探討資產評估信息聯合平臺的構建,具有一定的理論和現實意義。

  一、大數據概念詮釋與政策推進

  大數據(Big Data)是指一種規模極大的數據集合,已經大大超出傳統數據庫軟件工具的能力,無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行獲取、管理和處理,它是一種需要采用全新的數據處理模式才能實現更強決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。顯然,作為IT領域的重大技術變革,大數據具有眾多優勢,其所蘊含的商業價值、科研價值和公共服務價值正在被人們深刻挖掘。

  目前,大數據已經成為國家競爭力的重要組成要素。2017年1月,我國工信部印發《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》,指出:大數據驅動信息產業格局加速變革,創新發展面臨難得機遇,同時提出了發展大數據具有強大的內生動力。報告認為未來的重要任務包括:強化大數據技術產品研發、深化工業大數據創新應用、促進行業大數據應用發展、推進大數據標準體系建設等。

  毫無疑問,國家對大數據的重視以及相關標準體系的推進,將是各行業的重大改革契機。資產評估行業的未來發展勢必與大數據聯結在一起。筆者認為,結合大數據來參與資產評估行業的理論體系構建與規則制定,以及在執業過程中充分引入并應用大數據信息,將能夠有效提升資產評估的服務效率和效果。

  二、基于大數據的資產評估信息聯合平臺的理論構想

  (一)大數據信息聯合平臺

  所謂大數據信息聯合平臺,是指多家同行業機構所成立的全方位資源共享平臺,目的在于共享數據資源,節約數據成本,實現共同開發利用。信息聯合平臺的目的在于:綜合同行業數據資源,實現整體大數據的獲取、處理和應用,挖掘數據價值、提高工作效率和水平,實現行業內的互利共贏,其可充分應用于指導各類機構的商業行為、戰略決策以及未來預期。一般包括行業內機構聯合共建和跨行業聯合共建兩種形式。
 

大數據下資產評估信息聯合系統建設探究
 

  (二)資產評估信息聯合平臺的構建需求

  為了提供優質的估值中介服務,資產評估業務活動需要使用大量資料與參數數據。同時,其理論體系與實踐的發展也需要不斷改進評價方法、優化評價參數。筆者認為結合大數據建立資產評估信息聯合平臺,具有重要的現實需求與意義:

  1. 優化資產評估相關參數

  參數的確定與評估方法相關。大數據聯合平臺的構建有助于篩選和優化現有評估參數,以資產評估的三大基本方法為例。其中,市場法的最大弊端是可比資產的確定具有一定的主觀性。如果能夠妥善應用大數據,通過大數據案例庫的全面比較,選擇特征最為接近的類比資產,不再局限于市場上近期售出的類似資產,那么就能較好地避免市場法缺陷,具有較大的公允性。在成本法使用參數的改進上,利用大數據能夠估算可能的資產貶值因素,選擇合理的模型進行估值,能降低主觀臆斷。在收益法的應用上,則可借助大數據案例庫,來確定相關資產的未來收益以及折現率。因此大數據聯合平臺對于評估方法及參數的改進具有重要作用。

  2. 拓展資產評估服務對象,提升服務水平

  資產評估業務的對象范疇極廣,未來經濟社會的發展可能進一步促進評估服務對象的拓展,因此大數據平臺的建立顯得更為重要。大數據平臺能夠歸集相關案例公司的特點,分析服務對象的基本特性,總結其評估程序與方法,以及實地考察要點等,這一系列數據集成方面的優勢將為后期同類業務的開展,提供技術保證和改進措施,有助于節約評估成本、提高工作效率。

  3. 有利于促成良性競爭,優化資源配置

  建立資產評估大數據聯合平臺有利于同行業與機構之間的交流溝通,數據共享。對于業務的承接,大數據信息聯合平臺可以根據機構資質和業務數據,進行自動篩選推薦,有助于優化行業內資源的配置,可在一定程度上防止業務壟斷的形成。同時,信息聯合平臺的應用,也有助于加強行業內監督,增強風險管理,提升評估效率,促進同行業良性競爭與發展。

  三、資產評估信息聯合平臺的體系構建

  前已述及,信息技術、大數據的不斷發展,使得各行業數據呈現交織狀態,如果能夠建立有效的大數據聯合信息平臺,將減少各行業數據的重復成本。顯然,資產評估行業可考慮妥善整合業內資源,建立覆蓋區域或行業的大數據聯合平臺。

  (一)信息聯合平臺的構建途徑

  信息平臺的基本構建途徑包括:(1)成立同行業信息資源聯合平臺,充實案例庫,實現部分公共數據的共享、應用與開發利用;(2)資產評估行業與其它行業實現大數據聯合平臺共建,在除密基礎上提供數據共享,同時獲得其他行業的相關特性數據。顯然,如果能夠促成不同行業之間的數據信息聯合平臺的構建,將打破各行業及地區的數據壟斷,實現數據共通,降低信息應用成本,有助于推進資產評估行業統一規范的運用。

  (二)基于大數據的信息聯合平臺基本架構

  我們初步構想的資產評估信息聯合平臺,包括:基本信息庫、案例數據庫、參數庫的建設,以及備用評估方法的選擇等。

  表1 基于大數據的資產評估信息聯合平臺的基本要素
表1 基于大數據的資產評估信息聯合平臺的基本要素

  四、基于大數據的資產評估信息聯合平臺建設的挑戰

  資產評估信息聯合平臺將為行業信息溝通搭建起橋梁,但在實際推行過程中,可能面臨如下困境與挑戰:

  (一)制度缺位

  大數據信息聯合平臺的構思是隨著信息技術和大數據的發展應運而生,目前資產評估行業尚未有明確的法律法規以應對信息聯合平臺的建立。在未來的試行過程中,可能涉及案例數據隱私、參數合理性、資源共享等問題,亟待法律法規方面的制度建設。因此,政府部門和相關行業機構應當積極推進法律法規制度建設,以實現良好的監督作用。

  (二)成本制約

  大數據信息聯合平臺的建設與維護,在運行初期需要投入大量的建設成本。原因在于:(1)目前大數據信息的服務成本過高,獲取數據的代價較大;(2)建立全行業信息聯合平臺的成本較高。對于大型資產評估機構,其業務量較大,服務對象較廣,收費具有一定的優勢;但對于大部分的中小型資產評估公司,其服務對象和收費價格具有一定的局限性,使用信息聯合平臺的成本較高,可能不符合成本效益原則。同時,建立大數據信息聯合平臺需要交付專門機構管理,其所需要的資金、技術支持、數據維護和保密等服務成本更是價格不菲。因此,現階段建立資產評估大數據信息聯合平臺,需要全行業付出較大的前期開發和維護成本。

  (三)數據信息安全風險

  大數據聯合平臺為整合數據、分析等提供了一個很好的平臺,但信息安全風險是不可避免的現實問題。作為資產評估行業數據管理的第三方機構,如果建立信息聯合平臺,一定要高度重視相關案例數據的信息安全性和保密協議,遵守相關法律規定,維護客戶的隱私,對數據進行除密后再共享。

  結語

  結合大數據技術實現各行業的跨越式發展是時代賦予的重大機遇,國家在未來也有望推進統一大數據平臺的建立。應當說,行業大數據信息聯合平臺的建立,能夠有效促進數據、技術、業務相融合。作為重要估值服務之一的資產評估行業,更應當積極推進大數據聯合平臺的系統建設,將評估行業數據、案例庫、評估方法和流程、評估參數等充分納入平臺,通過全行業推廣,促進評估服務效率和效果的提升,這也是資產評估行業實現理論和技術創新的一大重要突破。

  參考文獻

  [1] 中國資產評估協會.資產評估準則.2017.
  [2] 全國人民代表大會常務委員會.資產評估法.2016.
  [3]IVSC.International valuation Standards[S].http://www.ivsc.org/.

    本文引用格式:歐凌燕.基于大數據的資產評估信息聯合平臺構建[J].中國鄉鎮企業會計,2020(03):222-223.
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